AI Visual QA: Encuentre problemas de traducción que solo aparecen en su interfaz
La traducción moderna acierta con las palabras. Lo que no puede decirle es si esas palabras funcionan una vez que se renderizan en su producto, y ahí es donde se gana o se pierde la calidad de la localización.
Una traducción puede ser perfectamente precisa y, aun así, ser incorrecta en contexto: suena extraña junto a una etiqueta, el tono es inadecuado dentro de un botón o es incoherente con un término que usó dos pantallas atrás. La misma cadena también puede encontrarse con un problema a nivel de código: desborda su contenedor, rompe un diseño RTL o nunca aparece porque falta en su archivo de recursos.
Nada de esto aparece en un archivo .po, .json o strings.xml. Aparece una vez que la interfaz está renderizada, a veces en una pasada de QA lenta, pero más a menudo cuando un cliente lo encuentra por usted.
AI Visual QA lo detecta todo, casi sin esfuerzo por su parte.
Cómo AI Visual QA revisa su interfaz traducida
AI Visual QA revisa capturas de pantalla de su interfaz traducida, no solo las cadenas, y clasifica lo que encuentra en dos tipos de problemas:
Problemas de traducción
Se solucionan automáticamente. Esto incluye expresiones extrañas, un tono incorrecto y textos que suenan mal en contexto.
Problemas a nivel de código
Los problemas detectados incluyen un prompt listo para usar que le indica a su asistente de programación con IA exactamente cómo solucionar el problema en el código fuente. Esto abarca texto truncado, diseños RTL rotos y cadenas que faltan.
Para las aplicaciones web, la extensión de navegador de AI Visual QA hace el trabajo por usted.
Usted hace un recorrido por su aplicación una vez y marca las pantallas que desea que se revisen, y repite ese recorrido para cada idioma, de modo que nunca tenga que volver a capturar las mismas pantallas diez veces a mano. Para cualquier otro tipo de aplicación, por ahora usted mismo sube las capturas de pantalla, aunque estamos desarrollando la misma automatización para más plataformas.
De cualquier manera, el resultado es el mismo. Ya no necesita una pasada de QA dedicada ni un revisor específico para cada idioma en cada lanzamiento.
Lo que encontró AI Visual QA cuando lo ejecutamos en WPML
WPML es el plugin multilingüe más utilizado para WordPress, y funciona en más de 1,5 millones de sitios. Está traducido a 23 idiomas, incluidos idiomas europeos como el español y el polaco, idiomas RTL como el árabe y el hebreo, y sistemas de escritura no latinos como el chino, el japonés y el coreano.
Durante años, eso supuso una revisión manual después de cada ciclo de traducción. Traductores humanos profesionales de primer nivel revisaban la interfaz pantalla por pantalla e idioma por idioma. El trabajo llevaba días, a veces semanas. E incluso entonces, seguían colándose problemas. Siempre lo hacen.
Revisamos cuatro plugins con AI Visual QA: el núcleo de WPML, Traducción de cadenas, el complemento Media Translation y WPML para WooCommerce (WCML). Toda la pasada llevó un par de horas. PTC está conectado a nuestro repositorio, por lo que cada corrección que hizo se sincronizó directamente en el código fuente (una configuración opcional, no un requisito). Aquí tiene una muestra de lo que detectó.
Texto que suena mal en contexto (español)
En la página Idiomas de WPML, una frase en español era precisa, pero sonaba extraña en contexto. AI Visual QA lo detectó una vez que vio la traducción renderizada y corrigió el texto automáticamente.
Diseño que se rompía en RTL (árabe y hebreo)
Para el árabe y el hebreo, AI Visual QA señaló errores de diseño que solo aparecen de derecha a izquierda. Estos se encuentran entre los problemas más difíciles de detectar a mano, porque hay que saber qué aspecto tiene un diseño RTL correcto.
Cada uno venía con su propio prompt de corrección, que pegamos en un asistente de programación con IA que localizó el elemento y corrigió el diseño en el código fuente.
Un botón cortado en francés
En la pantalla Configuración XML personalizada, la palabra francesa “Enregistrer” aparecía cortada como “Enregistre”. La traducción era correcta, pero el botón era demasiado estrecho para albergarla.
AI Visual QA señaló el problema y nos dio un prompt que describía exactamente qué cambiar y dónde. Lo copiamos con un clic, y un asistente de programación con IA ensanchó el botón en el código fuente. El texto fue correcto en todo momento. Solo hubo que cambiar el diseño.
Cadenas que nunca se tradujeron (alemán)
En la página Ajustes en alemán, algunas cadenas seguían en inglés. AI Visual QA las señaló, y como comprueba la interfaz renderizada frente a las cadenas que PTC realmente contiene, pudo determinar que no se trataba de una omisión de traducción. Las cadenas faltaban por completo en el archivo de recursos, motivo por el cual nunca se tradujeron.
Generó un prompt para añadirlas en el código fuente, y un asistente de programación con IA añadió las cadenas que faltaban para que pudieran traducirse y mostrarse.
Lo que ofrece una pasada de AI Visual QA antes del lanzamiento
En los cuatro plugins, encontramos, solucionamos y verificamos cada problema antes de que un solo cliente lo viera, sin un especialista ni un ciclo de revisión dedicado. Esa única pasada dejó nuestras traducciones listas para publicar en 23 idiomas.
Para un producto que tiene que verse bien en todos los idiomas, esa es la diferencia entre detectar los problemas usted mismo y enterarse de ellos por un cliente.
Cómo empezar a usar AI Visual QA
AI Visual QA está disponible para todos los suscriptores activos del plan Pro sin coste adicional.
Inicie sesión en PTC para revisar un proyecto que ya esté traduciendo.
Regístrese para una prueba si es nuevo. Traduzca hasta 20.000 palabras a 2 idiomas y, a continuación, pásese al plan Pro para comenzar su revisión visual.