AI Visual QA: detección de problemas de traducción que solo aparecen en su interfaz de usuario
La traducción moderna acierta con las palabras. Lo que no puede decirle es si esas palabras funcionan una vez renderizadas en su producto, y ahí es donde se gana o se pierde la calidad de la localización.
Una traducción puede ser perfectamente precisa y, aun así, ser incorrecta en su contexto: suena forzada junto a una etiqueta, el tono no es el adecuado dentro de un botón o es incoherente con un término que utilizó dos pantallas atrás. La misma cadena también puede presentar problemas a nivel de código: se desborda de su contenedor, rompe un diseño RTL o nunca aparece porque falta en su archivo de recursos.
Nada de esto aparece en un archivo .po, .json o strings.xml. Aparece una vez que la interfaz se renderiza, a veces en un lento proceso de control de calidad, pero más a menudo cuando un cliente lo encuentra por usted.
AI Visual QA lo detecta todo, casi sin esfuerzo por su parte.
Cómo revisa AI Visual QA su interfaz de usuario traducida
AI Visual QA revisa capturas de pantalla de su interfaz traducida, no solo las cadenas, y clasifica lo que encuentra en dos tipos de problemas:
Problemas de traducción
Estos se corrigen automáticamente. Esto incluye frases forzadas, un tono incorrecto y redacciones que no suenan bien en su contexto.
Problemas a nivel de código
Los problemas detectados vienen con un prompt listo para usar que le indica a su asistente de programación con IA exactamente cómo corregir el problema en el origen. Esto incluye texto truncado, diseños RTL rotos y cadenas faltantes.
Para aplicaciones web, la extensión de navegador AI Visual QA hace el trabajo por usted.
Realice un recorrido por su aplicación una vez y marque las pantallas que desea revisar; la extensión repetirá ese recorrido para cada idioma, de modo que nunca tendrá que volver a capturar las mismas pantallas diez veces a mano. Para cualquier otro tipo de aplicación, por ahora deberá subir las capturas de pantalla usted mismo, aunque estamos desarrollando la misma automatización para más plataformas.
En cualquier caso, el resultado es el mismo. Ya no necesitará un paso de control de calidad dedicado ni un revisor específico para cada idioma en cada lanzamiento.
Qué encontró AI Visual QA cuando lo ejecutamos en WPML
WPML es el complemento multilingüe más utilizado para WordPress, presente en más de 1,5 millones de sitios. Está traducido a 23 idiomas, incluidos idiomas europeos como el español y el polaco, idiomas RTL como el árabe y el hebreo, y escrituras no latinas como el chino, el japonés y el coreano.
Durante años, eso significaba una revisión manual después de cada ciclo de traducción. Traductores humanos profesionales de primer nivel revisaban la interfaz pantalla por pantalla e idioma por idioma. El trabajo llevaba días, a veces semanas. Incluso entonces, siempre se escapaban problemas. Siempre pasa.
Revisamos cuatro complementos con AI Visual QA: el núcleo de WPML, String Translation, Media Translation y WPML para WooCommerce (WCML). Todo el proceso llevó un par de horas. PTC está conectado a nuestro repositorio, por lo que cada corrección que realizó se sincronizó directamente con la base de código (una configuración opcional, no un requisito). Esta es una muestra de lo que detectó.
Redacción que no suena bien en su contexto (español)
En la página de Idiomas de WPML, una frase en español era precisa pero resultaba forzada en su contexto. AI Visual QA la detectó una vez que vio la traducción renderizada y corrigió la redacción automáticamente.
Diseño que se rompió en RTL (árabe y hebreo)
Para el árabe y el hebreo, AI Visual QA señaló errores de diseño que solo aparecen de derecha a izquierda. Estos se encuentran entre los problemas más difíciles de detectar a mano, porque hay que saber cómo debe ser un diseño RTL correcto.
Cada uno venía con su propio prompt de corrección, que pegamos en un asistente de programación con IA que localizó el elemento y corrigió el diseño en el origen.
Un botón recortado en francés
En la pantalla Configuración XML personalizada, la palabra francesa “Enregistrer” aparecía recortada como “Enregistre”. La traducción era correcta, pero el botón era demasiado estrecho para contenerla.
AI Visual QA señaló el problema y nos dio un prompt que describía exactamente qué cambiar y dónde. Un clic bastó para copiarlo, y un asistente de programación con IA amplió el botón en el origen. El texto fue correcto en todo momento. Solo hubo que cambiar el diseño.
Cadenas que nunca se tradujeron (alemán)
En la página de Ajustes en alemán, algunas cadenas todavía estaban en inglés. AI Visual QA las señaló y, como comprueba la interfaz renderizada comparándola con las cadenas que PTC realmente posee, pudo determinar que no se trataba de una falta de traducción. Las cadenas faltaban por completo en el archivo de recursos, razón por la cual nunca se tradujeron.
Generó un prompt para añadirlas en el origen, y un asistente de programación con IA añadió las cadenas faltantes para que pudieran traducirse y mostrarse.
Lo que ofrece un solo paso de AI Visual QA antes del lanzamiento
En los cuatro complementos, encontramos, corregimos y verificamos cada problema antes de que un solo cliente lo viera, sin necesidad de un especialista ni de un ciclo de revisión dedicado. Ese único paso dejó nuestras traducciones listas para producción en 23 idiomas.
Para un producto que debe verse bien en todos los idiomas, esa es la diferencia entre detectar los problemas usted mismo o enterarse a través de un cliente.
Cómo empezar a utilizar AI Visual QA
AI Visual QA está disponible para todos los suscriptores activos del plan Pro sin coste adicional.
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