PTC

AI Visual QA: מצאו בעיות תרגום שמופיעות רק בממשק המשתמש שלכם

תרגום מודרני מדייק במילים. מה שהוא אינו יכול לומר לכם הוא האם המילים האלו משתלבות היטב לאחר שהן מרונדרות במוצר שלכם, ושם איכות הלוקליזציה קמה ונופלת.

תרגום יכול להיות מדויק לחלוטין ועדיין להיות שגוי בהקשר: הוא נקרא בצורה מסורבלת לצד תווית, הטון שגוי בתוך כפתור, או שהוא חסר עקביות עם מונח שהשתמשתם בו שני מסכים קודם לכן. אותה מחרוזת יכולה גם להיתקל בבעיה ברמת הקוד: היא גורמת להצפת תוכן מחוץ לאלמנט המכיל אותה, משבשת פריסת RTL, או שאינה מופיעה כלל מכיוון שהיא חסרה בקובץ המשאבים שלכם.

כל זה אינו מופיע בקובץ .po, .json או strings.xml. זה מתגלה רק לאחר שהממשק מרונדר, לפעמים בסבב QA איטי, אך לרוב כאשר לקוח מוצא זאת עבורכם.

AI Visual QA מאתר את כל זה, כמעט ללא מאמץ מצידכם.

כיצד AI Visual QA סוקר את הממשק המתורגם שלכם

AI Visual QA סוקר צילומי מסך של הממשק המתורגם שלכם, לא רק את המחרוזות, וממיין את מה שהוא מוצא לשני סוגים של בעיות:

בעיות תרגום

בעיות אלו מתוקנות באופן אוטומטי. זה כולל ניסוח מסורבל, טון שגוי, ומילים שנקראות לא נכון בהקשר.

בעיות ברמת הקוד

בעיות שזוהו מגיעות עם פרומפט מוכן לשימוש שאומר לעוזר הקוד מבוסס הבינה המלאכותית שלכם בדיוק כיצד לתקן את הבעיה במקור. זה כולל טקסט קטוע, פריסות RTL משובשות, ומחרוזות חסרות.

עבור אפליקציות רשת, תוסף הדפדפן של AI Visual QA עושה עבורכם את העבודה.

אתם מבצעים מעבר מוקלט באפליקציה שלכם פעם אחת ומסמנים את המסכים שתרצו שיסקרו, והוא חוזר על המעבר המוקלט הזה עבור כל שפה, כך שלעולם לא תצטרכו לצלם מחדש את אותם מסכים עשר פעמים באופן ידני. עבור כל סוג אחר של אפליקציה, בינתיים תעלו את צילומי המסך בעצמכם, למרות שאנחנו מפתחים את אותה אוטומציה עבור פלטפורמות נוספות.

כך או כך, התוצאה זהה. אתם כבר לא זקוקים לסבב QA ייעודי או לסוקר ספציפי לכל שפה עבור כל שחרור גרסה.


מה AI Visual QA מצא כשהרצנו אותו על WPML

WPML הוא התוסף הרב־לשוני הנפוץ ביותר עבור WordPress, ורץ על למעלה מ־1.5 מיליון אתרים. הוא מתורגם ל־23 שפות, כולל שפות אירופאיות כמו ספרדית ופולנית, שפות RTL כמו ערבית ועברית, וכתבים שאינם לטיניים כמו סינית, יפנית וקוריאנית.

במשך שנים, המשמעות של זה הייתה סקירה ידנית לאחר כל מחזור תרגום. מתרגמים אנושיים מקצועיים מהשורה הראשונה עברו על הממשק מסך אחר מסך ושפה אחר שפה. העבודה ארכה ימים, ולפעמים שבועות. גם אז, בעיות עדיין חמקו מעיניהם. הן תמיד חומקות.

סקרנו ארבעה תוספים עם AI Visual QA: ליבת WPML, String Translation, Media Translation ו־WPML for WooCommerce (WCML). ההרצה כולה ארכה מספר שעות. PTC מחוברת למאגר שלנו, כך שכל תיקון שהיא ביצעה סונכרן ישירות חזרה לבסיס הקוד — זוהי הגדרה אופציונלית, לא דרישת חובה. הנה דוגמה למה שהיא מצאה.

ניסוח שנקרא שגוי בהקשר (ספרדית)

בעמוד שפות של WPML, משפט בספרדית היה מדויק אך נקרא בצורה מסורבלת בהקשר. AI Visual QA איתר זאת ברגע שהוא ראה את התרגום המרונדר, ותיקן את הניסוח באופן אוטומטי.

לפני AI Visual QA
בעיית תרגום שתוקנה אוטומטית על ידי AI Visual QA
מסך שפות של WPML בספרדית
לפני AI Visual QA
מסך שפות של WPML
אחרי AI Visual QA

פריסה שהשתבשה ב־RTL (ערבית ועברית)

עבור ערבית ועברית, AI Visual QA סימן שגיאות פריסה שמופיעות רק מימין לשמאל. אלו הן בין הבעיות שקשה ביותר לאתר באופן ידני, מכיוון שצריך לדעת איך נראית פריסת RTL תקינה.

כל אחת מהן הגיעה עם פרומפט לתיקון משלה, שהדבקנו לתוך עוזר קוד מבוסס בינה מלאכותית, אשר איתר את האלמנט ותיקן את הפריסה במקור.

AI Visual QA
AI Visual QA זיהה בעיות בפריסת RTL
מסך ניהול של WPML בערבית עם טקסט RTL חופף ומתנגש
לפני הרצת AI Visual QA: בעיות בפריסת RTL
אותו מסך בערבית עם פריסת RTL מתוקנת
אחרי: פריסת RTL תקינה, תוקנה על ידי AI Visual QA

כפתור קטוע בצרפתית

במסך Custom XML Configuration, המילה הצרפתית “Enregistrer” נקטעה ל־“Enregistre”. התרגום היה נכון, אבל הכפתור היה צר מדי מכדי להכיל אותו.

AI Visual QA סימן את הבעיה ונתן לנו פרומפט שתיאר בדיוק מה לשנות והיכן. לחיצה אחת העתיקה אותו, ועוזר קוד מבוסס בינה מלאכותית הרחיב את הכפתור במקור. הטקסט היה נכון לכל אורך הדרך. רק הפריסה הייתה צריכה להשתנות.

WPML לפני AI Visual QA
לפני: טקסט כפתור חתוך
WPML אחרי AI Visual QA
אחרי: הכפתור מרונדר בצורה תקינה

מחרוזות שמעולם לא תורגמו (גרמנית)

בעמוד הגדרות בגרמנית, חלק מהמחרוזות עדיין היו באנגלית. AI Visual QA סימן אותן, ומכיוון שהוא בודק את ממשק המשתמש המרונדר מול המחרוזות ש־PTC מחזיקה בפועל, הוא יכול היה לזהות שלא מדובר בחוסר בתרגום. המחרוזות היו חסרות לחלוטין מקובץ המשאבים, וזו הסיבה שהן מעולם לא תורגמו.

הוא יצר פרומפט כדי להוסיף אותן במקור, ועוזר קוד מבוסס בינה מלאכותית הוסיף את המחרוזות החסרות כדי שניתן יהיה לתרגם ולהציג אותן.

AI Visual QA מזהה מחרוזות שלא תורגמו
לפני הרצת AI Visual QA: תרגומים חסרים
אחרי: תרגומים מלאים, תוקן על ידי AI Visual QA

מה שהרצה אחת של AI Visual QA מספקת לפני שחרור הגרסה

בכל ארבעת התוספים, מצאנו, תיקנו ווידאנו כל בעיה לפני שלקוח אחד ראה אותה, ללא מומחה או מחזור סקירה ייעודי. אותה הרצה בודדת השאירה את התרגומים שלנו מוכנים לשחרור ב־23 שפות.

עבור מוצר שחייב להיראות נכון בכל שפה, זהו ההבדל בין לאתר בעיות בעצמכם לבין לשמוע עליהן מלקוח.

כיצד להתחיל להשתמש ב־AI Visual QA

AI Visual QA זמין לכל המנויים הפעילים במסלול Pro ללא עלות נוספת.

היכנסו ל־PTC כדי לסקור פרויקט שאתם כבר מתרגמים.

הירשמו לתקופת ניסיון אם אתם משתמשים חדשים. תרגמו עד 20,000 מילים ל־2 שפות, ואז עברו למסלול Pro כדי להתחיל את הסקירה החזותית שלכם.