AI Visual QA: Finden Sie Übersetzungsprobleme, die nur in Ihrer Benutzeroberfläche auftreten

Moderne Übersetzung liefert die richtigen Wörter. Was sie Ihnen jedoch nicht sagen kann, ist, ob diese Wörter auch funktionieren, sobald sie in Ihrem Produkt gerendert werden – und genau hier entscheidet sich die Qualität der Lokalisierung.

Eine Übersetzung kann perfekt akkurat und im Kontext dennoch falsch sein: Sie liest sich neben einem Label seltsam, der Tonfall auf einem Button passt nicht oder sie ist inkonsistent mit einem Begriff, den Sie zwei Bildschirme zuvor verwendet haben. Derselbe String kann auch auf Probleme auf Code-Ebene stoßen: Er läuft aus seinem Container heraus, bricht ein RTL-Layout oder erscheint gar nicht erst, weil er in Ihrer Ressourcendatei fehlt.

Nichts davon zeigt sich in einer .po-, .json- oder strings.xml-Datei. Es zeigt sich erst, wenn das Interface gerendert wird – manchmal in einem langsamen QA-Durchlauf, aber viel öfter erst dann, wenn ein Kunde den Fehler für Sie findet.

AI Visual QA erkennt all dies mit fast null Aufwand für Sie.

Wie AI Visual QA Ihre übersetzte Benutzeroberfläche prüft

AI Visual QA prüft Screenshots Ihrer übersetzten Benutzeroberfläche, nicht nur die Strings, und sortiert die Funde in zwei Arten von Fehlern:

Für Web-Apps erledigt die AI Visual QA Browser-Erweiterung die Arbeit für Sie.

Sie führen einmal einen Rundgang durch Ihre App durch und markieren die Bildschirme, die geprüft werden sollen. Die Erweiterung wiederholt diesen Rundgang für jede Sprache, sodass Sie dieselben Bildschirme nie wieder zehnmal manuell erfassen müssen. Für jede andere Art von App laden Sie die Screenshots derzeit noch selbst hoch, wobei wir dieselbe Automatisierung bereits für weitere Plattformen entwickeln.

In jedem Fall ist das Ergebnis dasselbe: Sie benötigen keinen dedizierten QA-Durchlauf oder einen sprachspezifischen Prüfer mehr für jedes Release.

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Was AI Visual QA fand, als wir es auf WPML anwendeten

WPML ist das am weitesten verbreitete mehrsprachige Plugin für WordPress und läuft auf über 1,5 Millionen Websites. Es ist in 23 Sprachen übersetzt, darunter europäische Sprachen wie Spanisch und Polnisch, RTL-Sprachen wie Arabisch und Hebräisch sowie nicht-lateinische Schriften wie Chinesisch, Japanisch und Koreanisch.

Jahrelang bedeutete dies eine manuelle Überprüfung nach jedem Übersetzungszyklus. Professionelle menschliche Übersetzer der Spitzenklasse arbeiteten sich Bildschirm für Bildschirm und Sprache für Sprache durch das Interface. Die Arbeit dauerte Tage, manchmal Wochen. Selbst dann schlüpften immer noch Fehler durch. Fehler schleichen sich immer ein.

Wir haben vier Plug-ins mit AI Visual QA geprüft: WPML Core, String Translation, Media Translation und WPML for WooCommerce (WCML). Der gesamte Durchlauf dauerte ein paar Stunden. PTC ist mit unserem Repository verbunden, sodass jede vorgenommene Korrektur direkt mit der Codebasis synchronisiert wurde – ein optionales Setup, keine Voraussetzung. Hier ist eine Auswahl dessen, was erkannt wurde.

Wortwahl, die sich im Kontext falsch liest (Spanisch)

Auf der WPML-Seite Languages war ein spanischer Satz zwar akkurat, las sich aber im Kontext ungeschickt. AI Visual QA erkannte dies, sobald die Übersetzung gerendert zu sehen war, und korrigierte die Wortwahl automatisch.

Layout, das in RTL fehlerhaft war (Arabisch und Hebräisch)

Für Arabisch und Hebräisch markierte AI Visual QA Layoutfehler, die nur in der Rechts-nach-links-Schreibweise auftreten. Diese gehören zu den am schwersten manuell zu findenden Fehlern, da man wissen muss, wie ein korrektes RTL-Layout aussieht.

Jeder Fehler wurde mit einem eigenen Fix-Prompt geliefert, den wir in einen KI-Coding-Assistenten kopierten, welcher das Element lokalisierte und das Layout an der Quelle korrigierte.

Ein abgeschnittener Button im Französischen

Auf dem Bildschirm Custom XML Configuration wurde das französische Wort „Enregistrer“ zu „Enregistre“ abgeschnitten. Die Übersetzung war korrekt, aber der Button war zu schmal, um sie vollständig zu fassen.

AI Visual QA markierte den Fehler und lieferte uns einen Prompt, der genau beschrieb, was wo zu ändern war. Ein Klick kopiert ihn, und ein KI-Coding-Assistent verbreitert den Button an der Quelle. Der Text war die ganze Zeit über richtig. Nur das Layout musste geändert werden.

Strings, die nie übersetzt wurden (Deutsch)

Auf der deutschen Settings-Seite waren einige Strings noch auf Englisch. AI Visual QA markierte diese, und da es die gerenderte Benutzeroberfläche mit den Strings abgleicht, die PTC tatsächlich vorliegen, konnte es feststellen, dass dies keine Übersetzungslücke war. Die Strings fehlten vollständig in der Ressourcendatei, weshalb sie nie übersetzt wurden.

Es generierte einen Prompt, um sie an der Quelle hinzuzufügen, und ein KI-Coding-Assistent fügte die fehlenden Strings hinzu, damit sie übersetzt und angezeigt werden konnten.

Was ein einziger AI Visual QA-Durchlauf vor dem Release liefert

Über alle vier Plugins hinweg haben wir jedes Problem gefunden, behoben und verifiziert, bevor ein einziger Kunde es sah – ohne einen Spezialisten oder einen dedizierten Prüfzyklus. Dieser eine Durchlauf machte unsere Übersetzungen bereit für den Versand in 23 Sprachen.

Für ein Produkt, das in jeder Sprache korrekt aussehen muss, ist das der Unterschied dazwischen, Fehler selbst zu finden oder erst von einem Kunden davon zu erfahren.

So starten Sie mit AI Visual QA

AI Visual QA steht allen aktiven Abonnenten des Pro-Plans ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung.

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