PTC

Lokalise vs. Phrase vs. Crowdin: Funktionen, KI-Übersetzung, Kosten

Lokalise, Phrase und Crowdin übersetzen alle Software für globale Teams. Sie sind vollwertige Translation-Management-Systeme (TMS) – gebündelte Plattformen mit Übersetzer-Workflows, Marktplätzen und Dutzenden von Integrationen. Die PTC (Private Translation Cloud) erledigt dieselbe Aufgabe anders: ein schlanker KI-Übersetzer und -Prüfer ohne Tarifbindung, ohne Vertrag und zu einem viel niedrigeren Preis.

Ein TMS ist eine umfassende Plattform: Projektmanagement-Workspace, Übersetzer-Marktplatz, Übersetzungseditor, Workflow-Automatisierung, Vendor-Management, Qualitätssicherungs-Tools, Analysen und Dutzende von Integrationen. Die meisten dieser Funktionen wurden entwickelt, bevor es KI-Übersetzung gab – als menschliche Übersetzer die Arbeit erledigten und deren Koordination die eigentliche Schwierigkeit war. Heute übersetzt KI den Text, und moderne KI kann das gerenderte Produkt prüfen. Ein Großteil dessen, was ein TMS leistet, bleibt bei den meisten Software-Teams ungenutzt – aber das Team zahlt trotzdem für das Gesamtpaket.

„Ich versuche schon eine Weile, das herauszufinden – es gibt so viele Tools da draußen, aber die meisten Vergleiche wirken entweder veraltet oder extrem voreingenommen.“r/translationTechnology, März 2026

Funktionsvergleich: Lokalise vs. Phrase vs. Crowdin vs. PTC

Translation-Management-Systeme (TMS) KI-Übersetzer und -Prüfer
Lokalise Phrase Crowdin PTC
Preismodell Gestaffelte Tarife + Kontingent verarbeiteter Wörter Gestaffeltes Produktpaket aus sieben Phrase-Produkten Gestaffelte Tarife + Kontingent gehosteter Wörter Zahlung nur pro Quellwort
Mindestlaufzeit Jährliche Abrechnung Nur jährliche Abrechnung Monatlich (Enterprise: jährlich) Keine
Testphase + Free Tier 14-Tage-Testphase, Free Tier mit 2 Sprachen 14-Tage-Testphase, kein dauerhafter Free Tier 14-Tage-Testphase (Team-Plan), kostenlos für OSS (Antrag erforderlich) 30-Tage-Testphase, 500 Wörter/Monat dauerhaft kostenlos
Einstiegspreis Ab 120 $/Monat 27 $ (Freelancer) bis 1.045 $/Monat (Team) 0 $ (OSS) bis 450 $/Monat Ab 3,00 € pro 1.000 Wörter
KI-Übersetzungs-Engine Mehrere Drittanbieter + Pro AI Phrase Language AI + Custom AI-Add-on BYO über Prepaid-Managed Balance (DeepL, Google, OpenAI) PTCs eigene Multi-Modell-Engine, trainiert mit Ihren Bearbeitungen
In-Software-Review des übersetzten Produkts Designphase (In-context editor, Figma-Plugin) Figma-Designvorschau (Designer-/Team-Plan) In-context editor (Übersetzungsphase) AI Visual QA des laufenden Produkts, nach jedem Release
Translation Memory Integriert(TM-Verwaltung im Advanced-Tarif) Integriert(erweitertes TM in höheren Tarifen) Integriert Integriert
Platzhalter + Pluralformen Unterstützt (CLDR) Unterstützt (CLDR) Unterstützt (CLDR) Unterstützt (CLDR)
Git-Host + CI/CD GitHub, GitLab, Bitbucket GitHub, GitLab, Bitbucket (über Phrase Strings) GitHub, GitLab, Bitbucket + 700+ Integrationen GitHub, GitLab, Bitbucket + REST-API
Dateiformat-Abdeckung Umfassend Umfassend Umfassend Umfassend

Lokalise ist der bekannteste Name in der modernen Softwarelokalisierung. Sein In-context editor und das Figma-Plugin machen es zur idealen Wahl für designorientierte Teams mit Vollzeit-Linguisten, die täglich in der Plattform arbeiten.

Die Preisgestaltung basiert auf gestaffelten Tarifen mit einem Kontingent verarbeiteter Wörter – jeder Import, jede Bearbeitung oder automatische Übersetzung wird auf das Kontingent angerechnet. Der Start-Tarif kostet 120 $/Monat (jährliche Abrechnung) mit einer jährlichen Obergrenze von etwa 60.000 verarbeiteten Wörtern. Der Growth-Tarif liegt zwischen etwa 290 $ und 499 $/Monat mit einer Obergrenze von 500.000 Wörtern. Der Advanced-Tarif kostet 999 $/Monat und ist der erste Tarif, der Translation-Memory-Verwaltung, automatische Backups und Benutzergruppen beinhaltet.

Lokalise eignet sich am besten für designorientierte Teams mit Vollzeit-Linguisten, die den In-context editor und das Figma-Plugin täglich nutzen. Das Abrechnungsmodell nach verarbeiteten Wörtern verursacht zusätzliche Kosten, wenn Sie Sprachen bearbeiten oder hinzufügen, und Teams, die eine grundlegende Translation-Memory-Verwaltung benötigen, landen unabhängig vom Wortvolumen im Advanced-Tarif für 999 $/Monat. Für einen direkten Vergleich siehe PTC vs. Lokalise.

Phrase (ehemals Memsource) ist ein Produktpaket aus sieben Produkten: Phrase TMS, Phrase Strings, Phrase Language AI, Phrase Custom AI, Phrase Orchestrator, Phrase Portal und Analytics. Es richtet sich an Enterprise-Lokalisierungsabteilungen mit internen Linguisten-Teams und Übersetzungsdienstleistern.

Die Preisgestaltung sieht nur eine jährliche Abrechnung vor – es gibt keine monatliche Option. Der Freelancer-Tarif kostet 27 $/Monat für ein Basis-TMS. Der Professional-Tarif springt auf 525 $/Monat – ein großer Schritt ohne mittlere Stufe. Der Team-Plan kostet 1.045 $/Monat und wird als Vorauszahlung von 12.540 $ für das Jahr in Rechnung gestellt. Bei einer Kündigung mitten im Jahr erhalten Sie keine Rückerstattung:

„Rückerstattung bei Phrase (Memsource): ‚Nur möglich, wenn Sie das Abonnement behalten‘. Ist das normal?“r/SaaS, März 2026

Eine Eigenheit von Phrase: TMS (ehemals Memsource) und Strings bleiben zwei separate Editoren mit unterschiedlichen Funktionen, selbst im Team-Plan, der beide umfasst. Ein Team, das sowohl übersetzer- als auch entwicklerorientierte Workflows wünscht, nutzt beide Editoren.

Phrase wurde für große Lokalisierungsabteilungen entwickelt, die bereits mehrere Phrase-Produkte umfassen, bei denen die Paketpreise der tatsächlichen Nutzung entsprechen. Die Schwierigkeit für kleinere Teams ist die rein jährliche Abrechnung: 12.540 $ Vorauszahlung für den Team-Plan, bevor das Produkt sein erstes mehrsprachiges Release veröffentlicht, ohne Rückerstattung bei einer Kündigung mitten im Jahr. Siehe PTC vs. Phrase für einen direkten Vergleich.

Crowdin hat die einfachste Preisgestaltung in dieser Kategorie – monatliche Tarife von 0 $ / 50 $ / 150 $ / 450 $, die auf derselben Seite aufgeführt sind, ohne dass für die meisten Teams ein undurchsichtiges Enterprise-Angebot erforderlich ist. Es bedient eine breite Zielgruppe, von Open-Source-Projekten bis hin zu Indie-Game-Studios.

Ein struktureller Unterschied: Die KI-Übersetzung von Crowdin läuft über die Managed Balance – ein Prepaid-Guthaben, das Drittanbieter-Engines (DeepL, Google Translate, OpenAI) für die von ihnen erstellten Übersetzungen bezahlt. Crowdin orchestriert den Workflow; die Übersetzung selbst wird von der jeweiligen Drittanbieter-Engine durchgeführt, für die Sie im Voraus bezahlt haben. Die PTC, Lokalise und Phrase betreiben im Hintergrund alle ihre eigenen Übersetzungs-Engines.

Für Open-Source-Projekte, die unter die Obergrenze für gehostete Wörter im Free Tier fallen (nach einem Lizenzantrag), ist Crowdin preislich kaum zu schlagen. Teams, die über die Managed Balance Flexibilität zwischen KI-Engines von Drittanbietern wünschen, sind hier ebenfalls richtig. Der Free Tier ist bei aktiven Projekten jedoch schnell aufgebraucht, und Reibungspunkte bei der GitHub-Synchronisierung sind eine häufige Beschwerde:

„Crowdin funktioniert, aber der Free Tier ist schnell aufgebraucht und die GitHub-Synchronisierung führt oft zu Merge-Konflikten.“r/IndieDev, Februar 2026

Lesen Sie den direkten Vergleich PTC vs. Crowdin.

Wo sich Lokalise, Phrase und Crowdin ähneln

Lokalise, Phrase und Crowdin überschneiden sich auf Funktionsebene stark – alle drei sind vollwertige TMS, die dieselbe technische Basis abdecken. Die wichtigsten gemeinsamen Funktionen:

  • KI-Übersetzungsqualität auf höchstem Niveau – alle drei liefern zuverlässig gute Ergebnisse
  • Translation Memory und Glossar für Konsistenz über Projekte und Releases hinweg
  • Platzhalter und Pluralformen werden nach CLDR-Regeln in den wichtigsten Zielsprachen unterstützt
  • Dateiformat-Abdeckung: PO/POT, JSON, XLIFF, .strings, Android XML, YAML, ARB und weitere
  • Git-Integrationen (GitHub, GitLab, Bitbucket) für CI/CD-Workflows

Der Benchmark der PTC gegen DeepL und menschliche Übersetzer zeigt, dass die PTC für jedes getestete Sprachpaar viel bessere Übersetzungen liefert als DeepL und deutlich bessere Übersetzungen als die meisten menschlichen Übersetzer. Die reine Übersetzungsqualität ist nicht länger der entscheidende Faktor zwischen Spezialisten.

Für die meisten Teams lautet die Frage nicht: „Unterstützt die Plattform meine .po-Dateien?“ Sie lautet: „Was kostet es mich und was wird veröffentlicht?“

Die drei wesentlichen Unterschiede: Preismodell, Mindestlaufzeit und In-Software-Review

Lokalise, Phrase und Crowdin sehen auf Funktionsebene ähnlich aus. Der entscheidende Kontrast zwischen ihnen ist struktureller Natur – drei Punkte:

  • 1
    Preismodell.

    Lokalise berechnet ein gestaffeltes Abonnement plus ein Kontingent verarbeiteter Wörter, das mit Bearbeitungen und Sprachen wächst. Phrase bündelt sieben Produkte in einem Tarif mit rein jährlicher Abrechnung. Crowdin nutzt eine einfache tarifbasierte Preisgestaltung plus Prepaid-Managed Balance für die KI-Engines. Crowdin ist von den dreien am transparentesten; Phrase ist für einen Käufer, der nicht alle sieben gebündelten Produkte benötigt, am undurchsichtigsten.

  • 2
    Mindestlaufzeit.

    Lokalise ist jährlich. Phrase ist nur jährlich. Crowdin ist monatlich, außer bei Enterprise. Keiner der drei Anbieter bietet eine rein nutzungsbasierte Bezahlung ohne Tarifbindung.

  • 3
    In-Software-Review.

    Alle drei bieten eine Form von Kontext während der Übersetzung – In-context editor (Lokalise, Crowdin) oder Figma-Vorschau (Phrase). Keiner von ihnen lädt das gerenderte Produkt nach dem Release, erkennt fehlerhafte Layouts automatisch oder generiert Korrektur-Prompts für Fehler auf Codeebene.

Die PTC ist ein KI-Übersetzer, kein TMS

Es gibt einen strukturellen Grund, warum die drei oben genannten Plattformen ihre Preise so gestalten, wie sie es tun. Sie wurden entwickelt, bevor die KI-Übersetzung ausgereift war. Es sind umfassende Legacy-Systeme – Übersetzer-Marktplätze, Projektmanagement-Workflows, Multi-Engine-Routing, Hunderte von CMS-Integrationen – bei denen die KI-Übersetzung nachträglich hinzugefügt wurde. Die Preisgestaltung spiegelt wider, was Teams früher gekauft haben: eine komplette Plattform, bei der die KI eine Funktion von vielen ist. Die meisten Teams nutzen heute nur einen kleinen Teil, zahlen aber für alles.

Die PTC wurde für das KI-Zeitalter entwickelt – sie ist ein KI-Übersetzer, kein TMS. KI übersetzt die Ressourcendateien. KI prüft das gerenderte Produkt. Es gibt keine Marktplätze für menschliche Übersetzer, keine Projektmanagement-Workflows, keine Multi-Engine-Routing-Entscheidungen, die abgewogen werden müssen. Es gibt einen Anwendungsfall: Übersetzen Sie Ihre Software mit KI und überprüfen Sie das Ergebnis. Deshalb kann die PTC pro Wort abrechnen – Sie nutzen alles, was die Plattform bietet, und was sie bietet, ist genau das, was Software-Teams heute von einer Übersetzungsplattform erwarten.

Daraus ergeben sich zwei Vorteile. Sie verschwenden kein Geld für Funktionen, die Sie nie nutzen werden – keine Gebühren für Übersetzer-Marktplätze, kein Orchestrator-Abonnement, keine Analytics-Suite, keine Integrationsbibliothek, die Sie nicht brauchen. Und Ihre Rechnung sinkt drastisch. Das untenstehende Kostenbeispiel belegt dies mit Zahlen.

In der Praxis bedeutet das:

  • Pay-As-You-Go. Zahlen Sie nur für die Quellwörter, die Sie tatsächlich übersetzen. Der Preis pro Wort sinkt mit steigendem monatlichem Volumen: von 3,00 € pro 1.000 Wörter bei geringem Volumen auf bis zu 0,40 € pro 1.000 Wörter bei sehr hohem Volumen. Die ersten 500 Wörter jeden Monat sind kostenlos. Wenn Sie weniger übersetzen, zahlen Sie nichts.
  • Kein Jahresvertrag. Keine Gebühr pro Benutzerlizenz. Keine Tarifstufe. Aktivieren Sie sie, wenn Sie sie brauchen. Deaktivieren Sie sie, wenn nicht.
  • PTCs eigene Übersetzungs-Engine. Im Hintergrund arbeitet eine Multi-Modell-Engine; die PTC wählt das beste Modell für jedes Sprachpaar. Das Glossar wird mit Ihren Bearbeitungen trainiert und übernimmt Ihren Stil über Releases hinweg.
  • AI Visual QA des gerenderten Produkts. Nachdem die PTC Ihre Ressourcendateien übersetzt hat, lädt sie das laufende Produkt – per Browser-Erweiterung für Web-Apps oder Screenshot-Upload für native und Desktop-Apps – und prüft jeden übersetzten Bildschirm. Sie erkennt ein deutsches Label, das einen Button überlaufen lässt, ein französisches „Submit“, das als Substantiv übersetzt wurde, obwohl die Benutzeroberfläche ein Verb benötigte, oder einen hardcodierten englischen String außerhalb von t() oder __(), der nicht in die Ressourcendateien gelangt ist. Fehler, die die PTC in den Ressourcendateien beheben kann, werden automatisch korrigiert. Fehler, die sich im Quellcode befinden, kommen als einsatzbereite Prompts für Cursor oder Claude Code zurück.

Für ein mittelgroßes Team, das 100.000 Wörter pro Monat in 5 Sprachen übersetzt, belaufen sich die Kosten für die PTC auf etwa 182 € im ersten Monat und 159 € in den Folgemonaten. Lokalise Advanced liegt bei etwa 920 €/Monat. Phrase Team kostet 1.045 $/Monat – oder 12.540 $ als jährliche Vorauszahlung. Crowdin Team+ liegt bei etwa 414 €/Monat plus Prepaid-Managed Balance für die KI-Übersetzung selbst.

Die PTC ist nach ISO/IEC 27001:2022 durch Bureau Veritas zertifiziert.

Wann die PTC die richtige Wahl ist

Die PTC eignet sich für Käufer, die die drei oben genannten TMS verglichen haben und zu dem Schluss gekommen sind, dass sich das Produktpaket nicht lohnt. Sie möchten eine Übersetzung, die automatisch ausgeführt wird, wenn Sie veröffentlichen, plus eine Überprüfung des gerenderten Produkts in jeder Sprache – und Sie möchten nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen.

Die PTC ist keine billigere Version von Lokalise, Phrase oder Crowdin. Sie ist eine andere Produktkategorie – entwickelt für die KI-Übersetzung als primären Anwendungsfall und nicht als eine Funktion, die einer größeren Plattform hinzugefügt wurde. Der niedrigere Preis spiegelt wider, was Sie tatsächlich kaufen.

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