AI Visual QA: Encontre problemas de tradução que só aparecem na sua UI
A tradução moderna acerta as palavras. O que ela não pode dizer a você é se essas palavras funcionam depois de renderizadas no seu produto, e é aí que a qualidade da localização é ganha ou perdida.
Uma tradução pode ser perfeitamente precisa e ainda assim estar errada no contexto: ela soa estranha ao lado de um rótulo, o tom está inadequado dentro de um botão ou é inconsistente com um termo que você usou duas telas antes. A mesma string também pode enfrentar problemas no nível do código: ela estoura seu contêiner, quebra um layout RTL ou nunca aparece porque está ausente do seu arquivo de recursos.
Nada disso aparece em um arquivo .po, .json ou strings.xml. Isso aparece depois que a interface é renderizada, às vezes em um passe lento de QA, mas com mais frequência quando um cliente encontra para você.
O AI Visual QA captura tudo isso, com quase nenhum esforço da sua parte.
Como o AI Visual QA revisa sua UI traduzida
O AI Visual QA revisa capturas de tela da sua interface traduzida, não apenas as strings, e classifica o que encontra em dois tipos de problemas:
Problemas de tradução
Eles são corrigidos automaticamente. Isso cobre frases estranhas, o tom errado e palavras que soam mal no contexto.
Problemas no nível do código
Os problemas detectados vêm com um prompt pronto para usar que diz ao seu assistente de código de IA exatamente como corrigir o problema na fonte. Isso cobre texto cortado, layouts RTL quebrados e strings ausentes.
Para aplicativos da web, a extensão do navegador do AI Visual QA faz o trabalho por você.
Você percorre seu aplicativo uma vez e marca as telas que deseja revisar, e ele repete esse percurso gravado para cada idioma, para que você nunca capture as mesmas telas dez vezes manualmente. Para qualquer outro tipo de aplicativo, você mesmo faz o upload das capturas de tela por enquanto, embora estejamos construindo a mesma automação para mais plataformas.
De qualquer forma, o resultado é o mesmo. Você não precisa mais de um passe de QA dedicado ou de um revisor específico para cada idioma a cada lançamento.
O que o AI Visual QA encontrou quando o executamos no WPML
O WPML é o plugin multilíngue mais usado para WordPress, rodando em mais de 1,5 milhão de sites. Ele é traduzido para 23 idiomas, incluindo idiomas europeus como espanhol e polonês, idiomas RTL como árabe e hebraico, e sistemas de escrita não latinos como chinês, japonês e coreano.
Por anos, isso significou uma revisão manual após cada ciclo de tradução. Tradutores humanos profissionais e de primeira linha analisavam a interface tela por tela e idioma por idioma. O trabalho levava dias, às vezes semanas. Mesmo assim, alguns problemas ainda passavam despercebidos. Eles sempre passam.
Nós revisamos quatro plugins com o AI Visual QA: núcleo do WPML, Tradução de strings, Tradução de Mídia e WPML para WooCommerce (WCML). O passe inteiro levou algumas horas. A PTC está conectada ao nosso repositório, então cada correção que ela fez foi sincronizada diretamente de volta para a base de código — uma configuração opcional, não um requisito. Aqui está uma amostra do que ele capturou.
Palavras que soam mal no contexto (Espanhol)
Na página Idiomas do WPML, uma frase em espanhol estava precisa, mas soava estranha no contexto. O AI Visual QA a capturou assim que viu a tradução renderizada e corrigiu as palavras automaticamente.
Layout que quebrou em RTL (Árabe e Hebraico)
Para árabe e hebraico, o AI Visual QA sinalizou erros de layout que só aparecem da direita para a esquerda. Esses estão entre os problemas mais difíceis de capturar manualmente, porque você precisa saber como é um layout RTL correto.
Cada um veio com seu próprio prompt de correção, que colamos em um assistente de código de IA que localizou o elemento e corrigiu o layout na fonte.
Um botão cortado em francês
Na tela Custom XML Configuration, a palavra em francês “Enregistrer” foi cortada para “Enregistre”. A tradução estava correta, mas o botão era muito estreito para contê-la.
O AI Visual QA sinalizou o problema e nos deu um prompt que descrevia exatamente o que mudar e onde. Um clique o copiou, e um assistente de código de IA alargou o botão na fonte. O texto esteve certo o tempo todo. Apenas o layout precisou mudar.
Strings que nunca foram traduzidas (Alemão)
Na página de Configurações em alemão, algumas strings ainda estavam em inglês. O AI Visual QA as sinalizou e, como ele verifica a UI renderizada em relação às strings que a PTC realmente mantém, ele pôde identificar que não se tratava de uma lacuna de tradução. As strings estavam totalmente ausentes do arquivo de recursos, e é por isso que nunca foram traduzidas.
Ele gerou um prompt para adicioná-las na fonte, e um assistente de código de IA adicionou as strings ausentes para que pudessem ser traduzidas e exibidas.
O que uma execução do AI Visual QA entrega antes do lançamento
Em todos os quatro plugins, nós encontramos, corrigimos e verificamos cada problema antes que um único cliente o visse, sem um especialista ou um ciclo de revisão dedicado. Esse único passe deixou nossas traduções prontas para lançamento em 23 idiomas.
Para um produto que precisa ter a aparência certa em todos os idiomas, essa é a diferença entre capturar os problemas você mesmo e ouvir sobre eles de um cliente.
Como começar a usar o AI Visual QA
O AI Visual QA está disponível para todos os assinantes ativos do plano Pro sem custo extra.
Faça login na PTC para revisar um projeto que você já está traduzindo.
Inscreva-se para um teste se você for novo. Traduza até 20.000 palavras para 2 idiomas e, em seguida, mude para o plano Pro para iniciar sua revisão visual.