AI Visual QA: Encontre problemas de tradução que só aparecem na sua interface
A tradução moderna acerta nas palavras. O que ela não consegue dizer é se essas palavras funcionam depois de renderizadas no seu produto, e é aí que a qualidade da localização é ganha ou perdida.
Uma tradução pode ser perfeitamente precisa e ainda assim estar errada no contexto: ela soa estranha ao lado de um rótulo, o tom é inadequado dentro de um botão, ou é inconsistente com um termo que você usou duas telas antes. A mesma string também pode enfrentar problemas no nível do código: ela transborda o seu contêiner, causa uma quebra de layout RTL ou nunca aparece porque está faltando no seu arquivo de recursos.
Nada disso aparece em um arquivo .po, .json ou strings.xml. Isso aparece depois que a interface é renderizada, às vezes em um passe lento de QA, mas, na maioria das vezes, quando um cliente os encontra para você.
O AI Visual QA captura tudo isso, com quase nenhum esforço da sua parte.
Como o AI Visual QA revisa a sua interface traduzida
O AI Visual QA revisa capturas de tela da sua interface traduzida, não apenas as strings, e classifica o que encontra em dois tipos de problema:
Problemas de tradução
Eles são corrigidos automaticamente. Isso abrange frases estranhas, tom incorreto e um texto que soa mal no contexto.
Problemas no nível do código
Os problemas detectados vêm com um prompt pronto para usar que diz ao seu assistente de código de IA exatamente como corrigir o problema na fonte. Isso abrange textos cortados, layouts RTL quebrados e strings ausentes.
Para aplicativos web, a extensão do navegador do AI Visual QA faz o trabalho por você.
Você faz um percurso gravado pelo seu aplicativo uma vez e marca as telas que deseja revisar, e ele repete esse percurso gravado para cada idioma, para que você nunca precise capturar as mesmas telas dez vezes manualmente. Para qualquer outro tipo de aplicativo, você mesmo faz o upload das capturas de tela por enquanto, embora estejamos desenvolvendo a mesma automação para mais plataformas.
De qualquer forma, o resultado é o mesmo. Você não precisa mais de um passe de QA dedicado ou de um revisor específico do idioma para cada lançamento.
O que o AI Visual QA encontrou quando o executamos no WPML
O WPML é o plugin multilíngue mais usado para WordPress, rodando em mais de 1,5 milhão de sites. Ele é traduzido para 23 idiomas, incluindo idiomas europeus como espanhol e polonês, idiomas RTL como árabe e hebraico, e sistemas de escrita não latinos como chinês, japonês e coreano.
Por anos, isso significava uma revisão manual após cada ciclo de tradução. Tradutores humanos profissionais e de alto nível analisavam a interface tela por tela e idioma por idioma. O trabalho levava dias, às vezes semanas. Mesmo assim, alguns problemas passavam despercebidos. Eles sempre passam.
Revisamos quatro plugins com o AI Visual QA: o núcleo do WPML, Tradução de strings, Tradução de Mídia e WPML for WooCommerce (WCML). Toda a execução levou algumas horas. A PTC está conectada ao nosso repositório, então cada correção que ela fez foi sincronizada diretamente de volta para a base de código — uma configuração opcional, não um requisito. Aqui está uma amostra do que ele capturou.
Texto que soa mal no contexto (espanhol)
Na página Idiomas do WPML, uma frase em espanhol estava precisa, mas soava estranha no contexto. O AI Visual QA a capturou assim que viu a tradução renderizada e corrigiu o texto automaticamente.
Layout que quebrou em RTL (árabe e hebraico)
Para árabe e hebraico, o AI Visual QA sinalizou erros de layout que só aparecem da direita para a esquerda. Esses estão entre os problemas mais difíceis de capturar manualmente, porque você precisa saber como é um layout RTL correto.
Cada um veio com seu próprio prompt de correção, que colamos em um assistente de código de IA que localizou o elemento e corrigiu o layout na fonte.
Um botão cortado em francês
Na tela Custom XML Configuration, a palavra em francês “Enregistrer” foi cortada para “Enregistre”. A tradução estava correta, mas o botão era muito estreito para acomodá-la.
O AI Visual QA sinalizou o problema e nos deu um prompt que descrevia exatamente o que mudar e onde. Bastou um clique para copiá-lo, e um assistente de código de IA alargou o botão na fonte. O texto estava certo o tempo todo. Apenas o layout precisava mudar.
Strings que nunca foram traduzidas (alemão)
Na página Configurações em alemão, algumas strings ainda estavam em inglês. O AI Visual QA as sinalizou, e como ele verifica a UI renderizada em relação às strings que a PTC realmente possui, ele pôde identificar que não se tratava de uma lacuna de tradução. As strings estavam totalmente ausentes do arquivo de recursos, e é por isso que elas nunca foram traduzidas.
Ele gerou um prompt para adicioná-las na fonte, e um assistente de código de IA adicionou as strings ausentes para que pudessem ser traduzidas e exibidas.
O que uma execução do AI Visual QA entrega antes do lançamento
Em todos os quatro plugins, encontramos, corrigimos e verificamos cada problema antes que um único cliente o visse, sem um especialista ou um ciclo de revisão dedicado. Essa única execução deixou nossas traduções prontas para lançamento em 23 idiomas.
Para um produto que precisa ter a aparência correta em todos os idiomas, essa é a diferença entre capturar os problemas você mesmo e ouvir sobre eles de um cliente.
Como começar a usar o AI Visual QA
O AI Visual QA está disponível para todos os assinantes ativos do plano Pro sem custo extra.
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