AI Visual QA: trova i problemi di traduzione che compaiono solo nella tua interfaccia
La traduzione moderna azzecca le parole. Quello che non può dirti è se quelle parole funzionano una volta visualizzate nel tuo prodotto, ed è qui che si vince o si perde la qualità della localizzazione.
Una traduzione può essere perfettamente accurata e risultare comunque sbagliata nel contesto: suona male accanto a un'etichetta, il tono è inadeguato all'interno di un pulsante, o è incoerente con un termine che hai usato due schermate prima. La stessa stringa può anche incontrare problemi a livello di codice: esce dal suo contenitore, causa problemi in un layout RTL (da destra a sinistra) o non viene mai visualizzata perché manca dal tuo file di risorse.
Nulla di tutto ciò emerge in un file .po, .json o strings.xml. Emerge una volta che l'interfaccia viene visualizzata, a volte in un lento ciclo di QA, ma più spesso quando è un cliente a trovarlo per te.
AI Visual QA rileva tutto questo, quasi senza alcuno sforzo da parte tua.
Come AI Visual QA revisiona la tua interfaccia tradotta
AI Visual QA revisiona le schermate della tua interfaccia tradotta, non solo le stringhe, e classifica ciò che trova in due tipi di problemi:
Problemi di traduzione
Vengono corretti automaticamente. Includono frasi poco naturali, il tono sbagliato e testi che suonano male nel contesto.
Problemi a livello di codice
I problemi rilevati sono accompagnati da un prompt pronto all'uso che dice esattamente al tuo assistente IA di programmazione come correggere il problema all'origine. Includono testo troncato, problemi di layout RTL e stringhe mancanti.
Per le app web, l'estensione del browser di AI Visual QA fa il lavoro al posto tuo.
Esegui un percorso guidato nella tua app una sola volta e contrassegni le schermate che vuoi revisionare, e l'estensione ripete quel percorso guidato per ogni lingua, così non devi mai riacquisire le stesse schermate dieci volte a mano. Per qualsiasi altro tipo di app, per ora esegui il caricamento delle schermate in autonomia, anche se stiamo sviluppando la stessa automazione per più piattaforme.
In entrambi i casi, il risultato è lo stesso. Non hai più bisogno di un ciclo di QA dedicato o di un revisore specifico per ogni lingua a ogni release.
Cosa ha trovato AI Visual QA quando lo abbiamo eseguito su WPML
WPML è il plugin multilingue più utilizzato per WordPress, in esecuzione su oltre 1,5 milioni di siti. È tradotto in 23 lingue, incluse lingue europee come lo spagnolo e il polacco, lingue RTL come l'arabo e l'ebraico, e sistemi di scrittura non latini come il cinese, il giapponese e il coreano.
Per anni, questo ha significato una revisione manuale dopo ogni ciclo di traduzione. Traduttori umani professionisti di altissimo livello controllavano l'interfaccia schermata per schermata e lingua per lingua. Il lavoro richiedeva giorni, a volte settimane. E anche in quel caso, qualche problema sfuggiva sempre. Succede sempre.
Abbiamo revisionato quattro plugin con AI Visual QA: il core di WPML, String Translation, Media Translation e WPML for WooCommerce (WCML). L'intero passaggio ha richiesto un paio d'ore. PTC è collegato al nostro repository, quindi ogni correzione apportata è stata sincronizzata direttamente con il codice base: una configurazione opzionale, non un requisito. Ecco un esempio di ciò che ha rilevato.
Testi che suonano male nel contesto (spagnolo)
Nella pagina Lingue di WPML, una frase in spagnolo era accurata ma suonava poco naturale nel contesto. AI Visual QA l'ha rilevata una volta vista la traduzione visualizzata e ha corretto automaticamente il testo.
Problemi di layout in RTL (arabo ed ebraico)
Per l'arabo e l'ebraico, AI Visual QA ha segnalato errori di layout che compaiono solo da destra a sinistra. Questi sono tra i problemi più difficili da rilevare a mano, perché devi sapere che aspetto ha un layout RTL corretto.
Ognuno era accompagnato dal proprio prompt di correzione, che abbiamo incollato in un assistente IA di programmazione, il quale ha individuato l'elemento e corretto il layout all'origine.
Un pulsante troncato in francese
Nella schermata Configurazione XML personalizzata, la parola francese «Enregistrer» era troncata in «Enregistre». La traduzione era corretta, ma il pulsante era troppo stretto per contenerla.
AI Visual QA ha segnalato il problema e ci ha fornito un prompt che descriveva esattamente cosa cambiare e dove. Con un clic lo abbiamo copiato, e un assistente IA di programmazione ha allargato il pulsante all'origine. Il testo era corretto fin dall'inizio. Solo il layout doveva cambiare.
Stringhe che non sono mai state tradotte (tedesco)
Nella pagina Impostazioni in tedesco, alcune stringhe erano ancora in inglese. AI Visual QA le ha segnalate e, poiché confronta l'interfaccia visualizzata con le stringhe effettivamente contenute in PTC, ha potuto stabilire che non si trattava di una lacuna nella traduzione. Le stringhe mancavano del tutto dal file di risorse, motivo per cui non erano mai state tradotte.
Ha generato un prompt per aggiungerle all'origine, e un assistente IA di programmazione ha inserito le stringhe mancanti in modo che potessero essere tradotte e visualizzate.
Cosa offre un singolo passaggio di AI Visual QA prima della release
In tutti e quattro i plugin, abbiamo trovato, corretto e verificato ogni problema prima che un solo cliente lo vedesse, senza uno specialista o un ciclo di revisione dedicato. Quel singolo passaggio ha reso le nostre traduzioni pronte per essere rilasciate in 23 lingue.
Per un prodotto che deve avere un aspetto impeccabile in ogni lingua, questa è la differenza tra rilevare i problemi da soli e farseli segnalare da un cliente.
Come iniziare a usare AI Visual QA
AI Visual QA è disponibile per tutti gli abbonati attivi al piano Pro senza costi aggiuntivi.
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