AI Visual QA : détectez les problèmes de traduction qui n’apparaissent que dans votre interface

La traduction moderne permet de choisir les bons mots. Ce qu’elle ne peut pas vous dire, c’est si ces mots fonctionnent une fois qu’ils sont rendus dans votre produit, et c’est là que la qualité de la localisation se joue.

Une traduction peut être parfaitement exacte et pourtant s’avérer incorrecte en contexte : elle semble maladroite à côté d’une étiquette, le ton ne convient pas à l’intérieur d’un bouton, ou elle est incohérente avec un terme utilisé deux écrans plus tôt. La même chaîne peut également rencontrer des problèmes au niveau du code : elle déborde de son conteneur, brise une mise en page RTL ou n’apparaît jamais parce qu’elle manque dans votre fichier de ressources.

Rien de tout cela n’apparaît dans un fichier .po, .json ou strings.xml. Cela se manifeste une fois que l’interface est rendue, parfois lors d’un contrôle qualité manuel fastidieux, mais plus souvent lorsqu’un client le découvre pour vous.

AI Visual QA intercepte tout cela, avec presque aucun effort de votre part.

Comment AI Visual QA examine votre interface traduite

AI Visual QA examine des captures d’écran de votre interface traduite, et pas seulement les chaînes, puis trie ses découvertes en deux types de problèmes :

Pour les applications web, l’extension de navigateur AI Visual QA fait le travail pour vous.

Vous effectuez un parcours guidé de votre application une seule fois et marquez les écrans que vous souhaitez faire examiner ; elle répète ensuite ce parcours pour chaque langue, de sorte que vous n’avez jamais à recapturer manuellement les mêmes écrans dix fois. Pour tout autre type d’application, vous téléchargez vous-même les captures d’écran pour le moment, bien que nous développions la même automatisation pour d’autres plateformes.

Dans tous les cas, le résultat est le même. Vous n’avez plus besoin d’une phase de contrôle qualité dédiée ou d’un relecteur spécifique à chaque langue pour chaque version.

---

Ce qu’AI Visual QA a trouvé lorsque nous l’avons testé sur WPML

WPML est l’extension multilingue la plus utilisée pour WordPress, présente sur plus de 1,5 million de sites. Elle est traduite en 23 langues, dont des langues européennes comme l’espagnol et le polonais, des langues RTL comme l’arabe et l’hébreu, et des écritures non latines comme le chinois, le japonais et le coréen.

Pendant des années, cela impliquait une révision humaine après chaque cycle de traduction. Des traducteurs humains professionnels de haut niveau parcouraient l’interface écran par écran et langue par langue. Ce travail prenait des jours, parfois des semaines. Même alors, des problèmes passaient entre les mailles du filet. C’est inévitable.

Nous avons examiné quatre extensions avec AI Visual QA : le cœur de WPML, String Translation, Media Translation et WPML for WooCommerce (WCML). L’ensemble de l’examen a pris quelques heures. PTC est connecté à notre dépôt, donc chaque correction effectuée a été synchronisée directement avec la base de code — une configuration optionnelle, pas une exigence. Voici un échantillon de ce qu’il a détecté.

Termes qui ne conviennent pas au contexte (espagnol)

Sur la page Languages de WPML, une phrase en espagnol était exacte mais semblait maladroite en contexte. AI Visual QA l’a détectée une fois qu’il a vu la traduction rendue et a corrigé la formulation automatiquement.

Mise en page brisée en RTL (arabe et hébreu)

Pour l’arabe et l’hébreu, AI Visual QA a signalé des erreurs de mise en page qui n’apparaissent qu’en mode de lecture de droite à gauche. Ce sont parmi les problèmes les plus difficiles à détecter manuellement, car il faut savoir à quoi ressemble une mise en page RTL correcte.

Chacun d’eux était accompagné de son propre prompt de correction, que nous avons collé dans un assistant de codage par IA qui a localisé l’élément et corrigé la mise en page à la source.

Un bouton tronqué en français

Sur l’écran Custom XML Configuration, le mot français « Enregistrer » était tronqué en « Enregistre ». La traduction était correcte, mais le bouton était trop étroit pour la contenir.

AI Visual QA a signalé le problème et nous a fourni un prompt décrivant exactement quoi changer et où. Un clic a suffi pour le copier, et un assistant de codage par IA a élargi le bouton à la source. Le texte était correct depuis le début. Seule la mise en page devait changer.

Chaînes qui n’ont jamais été traduites (allemand)

Sur la page Settings en allemand, certaines chaînes étaient encore en anglais. AI Visual QA les a signalées, et comme il compare l’interface rendue aux chaînes que PTC détient réellement, il a pu déterminer qu’il ne s’agissait pas d’un oubli de traduction. Les chaînes manquaient entièrement dans le fichier de ressources, c’est pourquoi elles n’ont jamais été traduites.

Il a généré un prompt pour les ajouter à la source, et un assistant de codage par IA a ajouté les chaînes manquantes afin qu’elles puissent être traduites et affichées.

Ce qu’un seul passage d’AI Visual QA apporte avant la sortie

Sur les quatre extensions, nous avons trouvé, corrigé et vérifié chaque problème avant qu’un seul client ne le voie, sans spécialiste ni cycle de révision dédié. Ce seul passage a rendu nos traductions prêtes pour la production en 23 langues.

Pour un produit qui doit être impeccable dans chaque langue, c’est la différence entre détecter les problèmes vous-même et en entendre parler par un client.

Comment commencer à utiliser AI Visual QA

AI Visual QA est disponible pour tous les abonnés actifs au forfait Pro sans frais supplémentaires.

Connectez-vous à PTC pour examiner un projet que vous traduisez déjà.

Inscrivez-vous pour un essai gratuit si vous êtes nouveau. Traduisez gratuitement jusqu’à 20.000 mots dans 2 langues, puis passez au forfait Pro pour commencer votre relecture visuelle.