AI Visual QA : trouvez les problèmes de traduction qui n'apparaissent que dans votre interface utilisateur

La traduction moderne trouve les mots justes. Ce qu'elle ne peut pas vous dire, c'est si ces mots fonctionnent une fois qu'ils sont rendus dans votre produit, et c'est là que la qualité de la localisation se gagne ou se perd.

Une traduction peut être parfaitement exacte et rester fausse en contexte : elle manque de naturel à côté d'une étiquette, le ton est inadapté dans un bouton, ou elle est incohérente avec un terme que vous avez utilisé deux écrans plus tôt. La même chaîne peut également rencontrer un problème au niveau du code : elle déborde de son conteneur, casse une mise en page RTL ou n'apparaît jamais car elle est absente de votre fichier de ressources.

Rien de tout cela n'apparaît dans un fichier .po, .json ou strings.xml. Cela apparaît une fois l'interface rendue, parfois lors d'une lente passe de contrôle qualité manuel, mais le plus souvent lorsqu'un client le découvre à votre place.

AI Visual QA détecte tout cela, sans presque aucun effort de votre part.

Comment AI Visual QA révise votre interface utilisateur traduite

AI Visual QA révise les captures d'écran de votre interface traduite, et pas seulement les chaînes, puis classe ce qu'elle trouve en deux types de problèmes :

Pour les applications web, l'extension de navigateur AI Visual QA fait le travail à votre place.

Vous effectuez un parcours guidé de votre application une seule fois et marquez les écrans que vous souhaitez réviser, et elle répète ce parcours guidé pour chaque langue, afin de ne jamais recapturer les mêmes écrans dix fois à la main. Pour tout autre type d'application, vous téléversez les captures d'écran vous-même pour le moment, bien que nous développions la même automatisation pour davantage de plateformes.

Dans les deux cas, le résultat est le même. Vous n'avez plus besoin d'une passe de contrôle qualité dédiée ni d'un relecteur spécifique à la langue pour chaque version.

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Ce qu'AI Visual QA a trouvé lors de son exécution sur WPML

WPML est le plugin multilingue le plus utilisé pour WordPress, fonctionnant sur plus de 1,5 million de sites. Il est traduit dans 23 langues, dont des langues européennes comme l'espagnol et le polonais, des langues RTL comme l'arabe et l'hébreu, et des écritures non latines comme le chinois, le japonais et le coréen.

Pendant des années, cela impliquait une révision manuelle après chaque cycle de traduction. Des traducteurs humains professionnels de haut niveau parcouraient l'interface écran par écran et langue par langue. Le travail prenait des jours, parfois des semaines. Même alors, des problèmes passaient encore à travers les mailles du filet. C'est toujours le cas.

Nous avons révisé quatre plugins avec AI Visual QA : le cœur de WPML, Traduction de chaînes, Media Translation et WPML for WooCommerce (WCML). La passe complète a pris quelques heures. PTC est connecté à notre dépôt, de sorte que chaque correction apportée a été directement synchronisée avec la base de code — une configuration facultative, pas une obligation. Voici un aperçu de ce qu'elle a détecté.

Formulation qui sonne faux en contexte (espagnol)

Sur la page Langues de WPML, une phrase en espagnol était exacte mais manquait de naturel en contexte. AI Visual QA l'a détectée une fois qu'elle a vu la traduction rendue et a corrigé la formulation automatiquement.

Mise en page cassée en RTL (arabe et hébreu)

Pour l'arabe et l'hébreu, AI Visual QA a signalé des erreurs de mise en page qui n'apparaissent que de droite à gauche. Ce sont parmi les problèmes les plus difficiles à détecter à la main, car il faut savoir à quoi ressemble une mise en page RTL correcte.

Chacun d'eux était accompagné de son propre prompt de correction, que nous avons collé dans un assistant de codage IA qui a localisé l'élément et corrigé la mise en page à la source.

Un bouton tronqué en français

Sur l'écran Configuration XML personnalisée, le mot français « Enregistrer » était tronqué en « Enregistre ». La traduction était correcte, mais le bouton était trop étroit pour la contenir.

AI Visual QA a signalé le problème et nous a fourni un prompt décrivant exactement quoi modifier et où. Un simple clic a permis de le copier, et un assistant de codage IA a élargi le bouton à la source. Le texte était correct depuis le début. Seule la mise en page devait changer.

Des chaînes qui n'ont jamais été traduites (allemand)

Sur la page Réglages en allemand, certaines chaînes étaient encore en anglais. AI Visual QA les a signalées, et comme elle compare l'interface utilisateur rendue avec les chaînes que PTC contient réellement, elle a pu déterminer qu'il ne s'agissait pas d'une lacune de traduction. Les chaînes manquaient complètement dans le fichier de ressources, c'est pourquoi elles n'avaient jamais été traduites.

Elle a généré un prompt pour les ajouter à la source, et un assistant de codage IA a ajouté les chaînes manquantes afin qu'elles puissent être traduites et affichées.

Ce qu'une seule passe AI Visual QA offre avant la publication

Sur l'ensemble des quatre plugins, nous avons trouvé, corrigé et vérifié chaque problème avant qu'un seul client ne le voie, sans spécialiste ni cycle de révision dédié. Cette seule passe a rendu nos traductions prêtes à être publiées dans 23 langues.

Pour un produit qui doit avoir un aspect impeccable dans chaque langue, c'est la différence entre détecter les problèmes vous-même et en entendre parler par un client.

Comment commencer à utiliser AI Visual QA

AI Visual QA est disponible pour tous les abonnés actifs au forfait Pro sans frais supplémentaires.

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