O que fazer com o feedback dos usuários sobre as traduções

Aprenda como revisar o feedback de tradução e tomar as medidas certas para obter traduções melhores, mesmo que você não conheça o idioma de destino.

1. Tradução ausente ou incompleta

Se parte do conteúdo aparecer não traduzida, isso geralmente significa que ele nunca chegou à PTC.

Causas comuns:

• A string não está envolvida em uma chamada de localização.
• O text domain não está registrado ou está incorreto.
• Está faltando um arquivo de recursos no seu projeto na PTC.

O que fazer:

Veja como encontrar e corrigir traduções ausentes em plugins e temas do WordPress

2. O feedback aponta para um problema no texto de origem

Às vezes, os usuários relatam que uma tradução soa estranha, mas o problema está, na verdade, na string de origem. Se o texto original for vago ou formulado incorretamente, a tradução refletirá isso.

Por exemplo, se um usuário sugerir mudar de “will” (irá) para “must” (deve), verifique a string de origem. É provável que o verbo esteja impreciso no texto original.

O que fazer:

Abra seu arquivo de recursos e corrija o texto de origem:

• Se você estiver usando a integração com Git, a PTC atualizará a tradução automaticamente.
• Se você usar a API, reenvie o arquivo de recursos atualizado para a PTC para retradução.

3. A formulação soa estranha ou artificial

Às vezes, uma tradução está tecnicamente correta, mas não soa natural para falantes nativos. Por exemplo, “Let’s go” (vamos) em inglês pode ser traduzido de forma mais natural como “Begin” (começar) em espanhol.

Feedback comum:

• “Esta tradução está confusa.”
• “Essa não é a palavra certa.”
• “Isso soa estranho para um falante nativo.”

O que fazer:

1. No painel do seu projeto, acesse a aba Translations e pesquise pela string
2. Ao lado da string, clique no ícone com o ponto de exclamação para Relatar um problema
3. Cole a sugestão do usuário e clique em Update the translation

4. O significado está incompleto ou pouco claro

Algumas traduções soam confusas porque seguem o texto de origem muito de perto. Se você quiser que a PTC torne as traduções mais naturais, precisará permitir que ela altere a formulação.

Feedback comum:

• “A quem ou a que isso está se referindo?”
• “Precisa de mais palavras para fazer sentido.”

O que fazer:

Siga o mesmo fluxo de relatar um problema usado para formulações estranhas: pesquise pela string na aba Translations, relate um problema e cole o esclarecimento do usuário para que a PTC possa reformular a tradução com mais liberdade.

5. Termos preferidos ou jargão do setor

Em alguns casos, os usuários podem preferir um termo mais comum ou preciso para o seu setor ou região.

Por exemplo, em aplicativos de fintech, os usuários podem preferir uma tradução como “procesador de pagos” em vez de uma tradução literal de “payment gateway” (gateway de pagamento), que pode soar técnica demais.

Feedback comum:

• “Usamos um termo diferente nesta área.”
• “Este termo está correto, mas é incomum.”

O que fazer:

Use o glossário para controlar como a PTC traduz termos específicos:

1. No painel do seu projeto, acesse o Glossário
2. Adicione o termo de origem e a tradução preferida para os idiomas relevantes
3. Salve suas alterações
4. Acesse Traduções → Retradução
5. Selecione os idiomas afetados e clique em Retraduzir

6. Problemas visuais ou de layout

Se os usuários relatarem quebras de linha inesperadas ou espaçamento estranho, o problema geralmente vem de uma destas duas fontes:

• Tags de layout fixo no texto de origem, como <br>
• A tradução é muito mais longa que a original, e o layout não tem espaço suficiente para acomodá-la adequadamente

Feedback comum:

• “O texto quebra no meio da palavra.”
• “O layout parece errado neste idioma.”

O que fazer:

1. Corrija o layout no seu conteúdo de origem. Evite forçar quebras com HTML. Em vez disso, use CSS flexível.
2. No painel da sua PTC, verifique se há avisos de comprimento de tradução. Se uma tradução for muito longa para o design, ajuste seu layout ou relaxe a restrição de comprimento. Boas traduções costumam ser mais longas, então use layouts fluidos sempre que possível.

7. Tom ou formalidade incorretos

Se os usuários disserem que a tradução parece muito casual ou muito formal, as configurações de tom do seu projeto podem não corresponder ao produto real. A PTC define o tom com base em duas configurações no nível do projeto: Tipo de produto e Público-alvo.

Feedback comum:

• “O texto parece muito informal.”
• “A formulação é muito formal ou burocrática.”
• “O tom deveria ser divertido ou voltado para crianças.”

Se um usuário sinalizar apenas algumas strings, isso não significa que o resto esteja bom — muitas vezes significa apenas que essas foram as que ele acabou notando.

O que fazer:

Para atualizar as configurações no nível do projeto:

1. No painel da sua PTC, acesse Configurações → Detalhes do projeto
2. Verifique se Tipo de produto e Público-alvo refletem com precisão o seu produto e como ele deve se comunicar com os usuários
3. Atualize as configurações conforme necessário e salve suas alterações

Para aplicar suas novas configurações:

1. Acesse Traduções → Retradução
2. Selecione os idiomas secundários e clique em Retraduzir

Minimizando o feedback de tradução

Cada cenário neste guia descreve um problema que aparece depois que os usuários já o encontraram. Problemas no nível da string, como formulação estranha, terminologia incorreta e tom errado, tornam-se mais difíceis de rastrear quando chegam à produção. Isso ocorre porque o feedback do usuário raramente aponta a string exata ou explica por que algo deu errado.

O AI Visual QA muda essa revisão de reativa para proativa. Antes de cada lançamento, a PTC examina sua UI traduzida visualmente e detecta problemas que só aparecem em contexto:

• Texto cortado pelo layout
• Problemas de RTL
• Inconsistências de formatação
• Formulação que é lida de forma diferente quando colocada ao lado de outros elementos da UI

Para problemas que ela encontra nas traduções que gerou, a PTC aplica correções automaticamente. Para correções no nível do código, ela gera um prompt que você pode colar no seu assistente de código de IA. Você fecha a lacuna antes mesmo que os usuários a encontrem.