כיצד לקבל תרגומים מבוססי בינה מלאכותית באיכות אנושית לתוכנה

בשימוש נכון, בינה מלאכותית יכולה לתרגם את התוכנה שלכם באיכות אנושית. עקבו אחר מדריך זה כדי להשיג תרגומים מבוססי בינה מלאכותית טבעיים ועקביים לכל שפה. כל שלב כולל דוגמאות אמיתיות, כך שתוכלו לראות בדיוק מה עובד הכי טוב ולמה.

ודאו שטקסטי הממשק שלכם ברורים וקלים להבנה

PTC מתרגמת בדיוק את מה שאתם מכניסים אל קובצי המשאבים שלכם. משפטים ברורים ושלמים בשפת המקור מספקים לה את ההקשר הדרוש כדי לשמר את המשמעות המדויקת בכל תרגום.

דוגמה למחרוזת ברורה

You have no saved items in your cart.

משפט זה אומר למשתמש מה ריק (״cart״, עגלה) ומה הוא מכיל (״saved items״, פריטים שמורים), וכך מספק ל־PTC הקשר מלא כדי להפיק תרגום מדויק.

דוגמה למחרוזת לא ברורה

No cart items.

משפט זה משמיט את הנושא (״you״, אתה) ואת הפעולה (״have״, יש). בשפות מסוימות, זה עשוי להיות מתורגם ל־״There is no cart״ (אין עגלה) במקום ״Your cart is empty״ (העגלה שלך ריקה), מה שמשנה את המשמעות.

כאשר אתם כותבים משפטים שלמים, מתקנים שגיאות הקלדה ומשתמשים במילים פשוטות, אתם עוזרים ל־PTC לספק תרגומים טבעיים שקלים להבנה עבור המשתמשים שלכם. משוב משתמשים על תרגומים יכול לעזור לכם לזהות מה לשפר בטקסטים שלכם.

תארו את המוצר ואת קהל היעד שלכם בפירוט

כאשר אתם מגדירים פרויקט ב־PTC, תזינו את הפרטים הבאים:

• שם המוצר שלכם
• מה הוא עושה
• למי הוא מיועד

PTC משתמשת במידע זה כדי לבחור את הטרמינולוגיה, הטון והסגנון הנכונים, כך שהתרגומים שלכם יתאימו למטרה ולקהל היעד של המוצר שלכם.

דוגמה למידע טוב על המוצר:

תיאור זה כולל מספיק הקשר כדי לאפשר ל־PTC לבחור מונחים טכניים מדויקים ולהתאים את הטון למשתמשים שלכם.

דוגמה למידע גרוע על המוצר:

תיאור זה משמיט את פרטי הפלטפורמה וקהל היעד שלכם. ל־PTC יש פחות מידע רקע לעבוד איתו, ולכן התרגומים עשויים להישמע כלליים מדי או להשתמש ברמת פורמליות שגויה.

הוסיפו מונחי מוצר חשובים למילון המונחים

PTC מוסיפה אוטומטית את שם המוצר שלכם אל מילון המונחים המובנה כך שהוא לעולם לא יתורגם. עליכם להוסיף רק מונחים הייחודיים למוצר או למותג שלכם, או כאלה שעשויים להיות בעלי משמעויות מרובות בשפות אחרות. פעולה זו שומרת על עקביות התרגום בכל שפה.

דוגמה: אם באפליקציה שלכם יש תכונה בשם Spaces, לא תרצו שהיא תתורגם למילה הכללית עבור ״rooms״ (חדרים) או ״areas״ (אזורים).

הוספת ״Spaces״ למילון המונחים עם תיאור כמו ״A branded collaboration feature for team projects״ (תכונת שיתוף פעולה ממותגת לפרויקטים צוותיים) מורה ל־PTC להתייחס אליה כשם עצם פרטי ולהשתמש במונח הנכון בכל תרגום.

מילון מונחים מתוחזק היטב שומר על עקביות הטרמינולוגיה שלכם לאורך כל המוצר, כך שהמשתמשים יראו ניסוח מוכר ונכון בכל שפה.

השתמשו במצייני מיקום עבור טקסט דינמי

שימוש במצייני מיקום מאפשר ל־PTC לתרגם את המשפט המלא בבת אחת, גם כאשר הוא כולל משתנים כמו שמות משתמש או מספרים.

לדוגמה, נניח שאתם רוצים לפנות ישירות למשתמשים שלכם ולהציג באופן דינמי כמה הודעות שלא נקראו יש להם. המשתמש שלכם עשוי לראות משהו כזה:

Welcome Steve, you have 7 new messages. (ברוך הבא סטיב, יש לך 7 הודעות חדשות.)

ב־PHP, כך זה אמור להיראות:

printf( __( 'Welcome %s, you have %d new messages.', 'text-domain' ), $username, $message_count );

PTC רואה משפט שלם אחד ויכולה למקם את השם והמספר במיקום הנכון עבור כל שפה.

אם אינכם משתמשים במצייני מיקום ובמקום זאת משרשרים טקסט זה ממספר מחרוזות, כך:

echo __( 'Welcome ', 'text-domain' ) . $username . __( ', you have ', 'text-domain' ) . $message_count . __( ' new messages.', 'text-domain' );

PTC תראה מקטעים נפרדים, מה שמקשה על סידור המילים מחדש בצורה נכונה בשפות עם כללי דקדוק שונים.

מצייני מיקום מבטיחים שהתרגומים שלכם יהיו טבעיים, מדויקים ונכונים מבחינה דקדוקית בכל שפה.

עצבו את הממשק שלכם לאורכי טקסט שונים

כאשר טקסט מתורגם, הוא לרוב הופך לארוך או קצר יותר מהמקור. עיצוב גמיש מבטיח שממשק המשתמש שלכם עדיין ייראה טוב ויתפקד כראוי בכל שפה.

הנה דוגמה מהעולם האמיתי מקיר טיפוס:

• אנגלית: Beware, climber above
• ספרדית: Cuidado, hay alguien escalando sobre ti

שתי הגרסאות נשמעות טבעיות בשפתן, אך הטקסט בספרדית תופס יותר מקום. אותו הדבר קורה בתוכנה. תווית כפתור, הודעת שגיאה או פריט תפריט שמתאימים באנגלית עשויים לגרום להצפת תוכן או לגלישת טקסט מסורבלת בשפה אחרת.

על ידי שימוש בפריסה רספונסיבית ובדיקת הממשק שלכם במספר שפות במהלך הפיתוח, תוכלו לוודא שהטקסט מתאים היטב ושהעיצוב שלכם נראה נקי ומלוטש בכל גרסאות השפה של האפליקציה שלכם.

מוכנים לתרגם באמצעות בינה מלאכותית?

יישמו את השיטות המומלצות הללו וקבלו תרגומים מבוססי בינה מלאכותית באיכות אנושית שנשמעים נהדר בכל שפה. התחילו את תקופת הניסיון שלכם עם 20,000 מילים שיתורגמו ל־2 שפות, ולאחר מכן שלמו רק על מה שאתם מתרגמים.